Jede Umgebung kann mit einer eindeutigen Version von Python und den zugehörigen Paketen konfiguriert werden, was dazu beiträgt, unnötige Konflikte zwischen Versionen innerhalb verschiedener Projekte oder Aufgaben zu vermeiden.
Anaconda enthält den conda-Paketmanager, mit dem Sie Pakete und deren Abhängigkeiten installieren, aktualisieren und verwalten können. Es erlaubt Ihnen auch, isolierte Umgebungen für verschiedene Projekte zu erstellen, was hilft, Konflikte zwischen Bibliotheken und Versionen zu vermeiden.
Anaconda zeichnet sich zum Beispiel durch folgende Stärken aus:
NumPy
, Pandas
, Scikit-Learn
, TensorFlow
und PyTorch
. Diese Bibliotheken tragen zu einer hervorragenden Optimierung und Kompatibilität bei, so dass sich Entwickler auf die Lösung von Problemen konzentrieren können, anstatt Abhängigkeiten zu installieren.JupyterNotebook
, JupyterLab
und RStudio
zusammen, was wiederum für Datenexperten äußerst nützlich sein kann. Es ermöglicht den Benutzern, schnell interaktive Berichte und Visualisierungen zu erstellen.Matplotlib
, Seaborn
und Plotly
angeboten, mit denen Sie übersichtliche Grafiken und Diagramme erstellen können, um Informationen besser zu präsentieren. Die Datenvisualisierung ist ein wichtiger Bestandteil der Analyse, und diese Tools machen sie für alle zugänglich.Conda-Forge-Channel-Fähigkeiten
: Der Conda-Forge-Channel
ist verfügbar und bietet eine Vielzahl von Paketen, die wiederum von der Community aktiv unterstützt werden und die Fähigkeiten der Standarddistribution erweitern. Dies ermöglicht den Zugriff auf die neuesten Versionen von Bibliotheken und Tools.Werfen wir nun einen Blick auf den Installationsprozess des Managers.
Wählen Sie je nach Ihren Bedürfnissen entweder Anaconda
oder Miniconda
aus und laden Sie es herunter. Miniconda
ist eine abgespeckte Version von Anaconda, die nur die grundlegenden Pakete installiert.
Starten Sie das Terminal mit der Tastenkombination Strg+Alt+T
oder suchen Sie es im Anwendungsmenü.
Verbinden Sie sich mit Ihrem VPS mit Root-Rechten über SSH
. Danach sollten Sie Ihr System mit APT
aktualisieren:
sudo apt update
sudo apt upgrade
Navigieren Sie zu dem Verzeichnis, in dem sich die Anaconda-Installationsdatei befindet. Wenn sie sich im Ordner Downloads
befindet, führen Sie den Befehl aus:
cd ~/Downloads
Sie müssen das Installer-Skript ausführen, indem Sie auf den Befehl zurückgreifen:
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
(Ersetzen Sie Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
durch den Namen der heruntergeladenen Datei).
Folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm, um die Installation durchzuführen.
Sobald die Installation abgeschlossen ist, führen Sie Anaconda
mit dem Befehl aus:
source ~/.bashrc
Die Shell wird nun Anaconda-Befehle
erkennen.
Überprüfen Sie, ob die Installation erfolgreich war, indem Sie den Befehl ausführen:
conda --version
Sie sollten die installierte Version vor sich sehen.
Um an mehr als einem Projekt gleichzeitig zu arbeiten, erstellen Sie eine neue Umgebung mit diesem Befehl:
conda create --name myenv python=x.x
Ersetzen Sie myenv durch den gewünschten Umgebungsnamen und x.x
durch die gewünschte Python-Version.
Laden Sie die benötigten Pakete mit dem Befehl conda
herunter:
condainstallnumpy
Wenn Sie die Arbeit mit der Anaconda-Umgebung
beendet haben, können Sie sie deaktivieren:
condadeactivatemyenv
Deinstallation von Anaconda aus Ubuntu 22.04: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Als erstes müssen Sie das Terminal öffnen, das Hauptwerkzeug für die Interaktion mit Ihrem System über die Kommandozeile. Sie können dies auf verschiedene Weise tun, entweder durch Drücken der Tastenkombination Strg+Alt+T
oder durch Auswahl von Terminal aus dem Anwendungsmenü Ihres Desktops. Das Öffnen des Terminals ist ein wichtiger Schritt, da alle weiteren Befehle in diesem Fenster ausgeführt werden.
Bevor Sie mit dem Deinstallationsprozess fortfahren, stellen Sie sicher, dass alle Anaconda-Umgebungen
deaktiviert sind. Dies hilft, mögliche Konflikte und Fehler während des Deinstallationsprozesses zu vermeiden.
Führen Sie dazu den folgenden Befehl aus:
condadeactivate
Dieser Befehl beendet die aktiven Sitzungen aller Umgebungen, die Sie zuvor gestartet haben.
Nun können Sie mit der eigentlichen Deinstallation von Anaconda
fortfahren. Hierfür müssen Sie das Installationsskript mit der Option -uninstall verwenden. Sie müssen zu dem Verzeichnis navigieren, in dem Anaconda
installiert wurde, und dann den folgenden Befehl ausführen:
bash ~/anaconda3/uninstall-Anaconda3.sh
Dieser Schritt leitet den Deinstallationsprozess ein und beginnt mit der Entfernung aller Anaconda-Komponenten
von Ihrem Computer.
Obwohl der vorherige Befehl die Hauptkomponenten von Anaconda
entfernen sollte, können einige Einträge in Shell-Konfigurationsdateien wie .bashrc
, .zshrc
oder .profile
noch vorhanden sein. Diese Dateien enthalten Umgebungseinstellungen und können Verweise auf Anaconda
speichern.
Um sie zu bearbeiten, öffnen Sie die .bashrc-Datei
mit einem Texteditor wie z.B. Nano
:
nano ~/.bashrc
Suchen Sie in dem sich öffnenden Editor nach Zeilen, die sich auf Anaconda
oder Conda
beziehen. Löschen Sie diese Zeilen, um die Datei von unnötigen Einträgen zu befreien. Vergessen Sie nicht, die Datei zu speichern und den Editor zu schließen, nachdem Sie Ihre Änderungen vorgenommen haben.
Um alle verbleibenden Anaconda-Dateien
vollständig zu löschen, verwenden Sie den Befehl rm
. Denken Sie daran, dass mit diesem Befehl alle Dateien und Ordner unwiderruflich gelöscht werden, seien Sie also vorsichtig:
rm -rf ~/anaconda3
Wenn Sie Anaconda
in einem anderen Verzeichnis installiert haben, stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Verzeichnispfad angeben.
Nachdem Sie alle oben genannten Schritte durchgeführt haben, ist es wichtig, zu überprüfen, ob Anaconda tatsächlich von Ihrem Computer deinstalliert wurde. Führen Sie dazu den folgenden Befehl aus:
conda --version
Wenn das System meldet, dass der Befehl nicht gefunden wurde, bedeutet dies, dass Sie Anaconda erfolgreich deinstalliert und Speicherplatz auf Ihrer Festplatte freigemacht haben.
Anaconda ist eine der bekanntesten Python-Distributionen, die unkompliziert in der Anwendung ist und sich sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Datenexperten eignet. Trotz seiner vielen Vorteile kann es manchmal notwendig sein, diese Plattform zu deinstallieren.
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