PyTorch: пошаговая инструкция по настройке и установке

PyTorch — это популярная библиотека для работы с ИИ и machine learning. Так, она активно применяется для задач, связанных с распознаванием объектов на изображениях и обработке естественного языка.  Основные возможности включают классификацию, изменение разрешения изображений, распознавание объектов и многое другое.

Изначально разработанная Facebook AI, PyTorch сегодня поддерживается Linux Foundation и является одной из самых востребованных инструментов для работы с машинным обучением наряду с TensorFlow. Она поддерживает вычисления как на CPU, так и на GPU с использованием CUDA.

Как установить PyTorch

Для установки PyTorch на Linux выполните следующие действия:

1. Создайте папку проекта:

mkdir ~/pytorch_example

cd ~/pytorch_example

mkdir assets

2. Настройте виртуальное окружение:

python3 -m venv pt_venv

source pt_venv/bin/activate

3. Установите библиотеку:

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

Установите библиотеку:

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

Проверка работы PyTorch

Для проверки выполните следующие команды:

1. Запустите Python в интерактивном режиме:

python

2. Импортируйте PyTorch и создайте вектор:

import torch

a = torch.Tensor([1, 2, 3])

print(torch.add(a, 2))

Увеличение разрешения изображений

Для повышения разрешения изображений с использованием PyTorch установите библиотеку TorchSR:

pip install torchsr

Создайте файл upsample.py с кодом для увеличения разрешения, например, логотипа. Скрипт обрабатывает изображение и сохраняет результат в папке assets/upsampled.

Пример запуска:

python upsample.py assets/test_image.jpg

Примечания

Модели PyTorch могут требовать значительных ресурсов, особенно для больших изображений и сложных моделей. Убедитесь, что у вас достаточно оперативной памяти для работы.